Pre-requisites
Pre-requisite: Data Visualization
Pre-req: Data analysis
Pre-requisite: Statistics
Non-parametric stats I
ดาวน์โหลดสไลด์ (I & II) ที่นี่
Non-parametric stats II
ดาวน์โหลดสไลด์ (I & II) ที่นี่
ดูคลิปสอนทั้งหมดของ Prerequisites ได้ที่นี่
Pre-requisite: Neuroscience Data
fMRI Preprocessing
ดาวน์โหลดสไลด์ ที่นี่
fMRI Introduction (Optional)
ดาวน์โหลดสไลด์ ที่นี่
EEG Preprocessing Steps
ดาวน์โหลดสไลด์ ที่นี่
Eye Tracking Preprocessing Steps
ดาวน์โหลดสไลด์ ที่นี่
ดูคลิปสอนทั้งหมดของ Prerequisites ได้ที่นี่
Pre-requisite: Modeling
Model Optimization
ดาวน์โหลดสไลด์ ที่นี่
Reinforcement Learning part 1 Introduction (Optional)
ดาวน์โหลดสไลด์ (Part I-V) ที่นี่
Reinforcement Learning part 2 MDP (Optional)
ดาวน์โหลดสไลด์ (Part I-V) ที่นี่
Reinforcement Learning part 3 Q Learning (Optional)
ดาวน์โหลดสไลด์ (Part I-V) ที่นี่
Reinforcement Learning part 4 Deep Q Learning (Optional)
ดาวน์โหลดสไลด์ (Part I-V) ที่นี่
Reinforcement Learning part 5 RL & Neuroscience (Optional)
ดาวน์โหลดสไลด์ (Part I-V) ที่นี่
ดูคลิปสอนทั้งหมดของ Prerequisites ได้ที่นี่
Pre-requisite: Deep learning (Optional)
อารัมภบทสู่การการใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ภาพ
การใช้ไลบรารี่ FastAI สำหรับแบ่งประเภทภาพ
การใช้ Pytorch และ Pytorch Lightning สำหรับแบ่งประเภทภาพ
พื้นฐานการทำงานของ Convolutional Neural Network และ Image augmentation
ดูคลิปสอนทั้งหมดของ Prerequisites ได้ที่นี่